Download full text in PDF

Gill M, Posukhin V, Tymofiiv M. Organisation of dairy cattle herd reproduction. Bìol. Tvarin. 2024; 26 (4): 18–32. DOI: 10.15407/animbiol26.04.018.
https://doi.org/10.15407/animbiol26.04.018
Received 09.08.2024 ▪ Revision 01.10.2024 ▪ Accepted 20.01.2025 ▪ Published online 22.01.2025


Організація відтворення стада худоби молочного напрямку продуктивності

М. І. Гиль, В. О. Посухін, М. М. Тимофіїв
Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Миколаївський національний аграрний університет, вул. Георгія Ґонґадзе, 9, м. Миколаїв, 54008, Україна


Ми можемо говорити про достатньо високий спадковий потенціал корів сучасних українських порід за основними ознаками молочної продуктивності. Встановлено, що вищий надій, вміст та кількість жиру у молоці властиві коровам української чорно-рябої молочної породи, які у розрізі чотирьох оцінених лактацій виявлялися кращим, окрім лише третьої (де чіткого лідера за основними ознаками не виявлено). У сучасних високопродуктивних стадах худоби українських порід тривалість лактації, незалежно від генотипу з голштинською часткою кровності чи без неї, перевищує оптимальне значення (305 днів), що пов'язано із більш пізніми строками осіменіння корів після отелення та подовженою тривалістю сервіс-періоду. Тому, оцінюючи ефективність використання молочних корів, доцільно враховувати кількість дійних днів і відповідно до цього проводити корегування їх молочної продуктивності і відтворної здатності. А вплив голштинізації на подовження тривалості лактаційного періоду проявляється лише у стаді української чорно-рябої молочної породи. Рефлекс молоковіддачі у корів досліджених порід коливається в межах прийнятих оптимальних показників, що вказує на їх добру пристосованість та адаптацію до технології машинного доїння. Жива маса тварин трьох досліджених порід на кінець періоду вирощування залишається в межах стандартів порід, але вона вища в ровесниць червоної та чорно-рябої молочних порід, що вказує на їхню кращу здатність за відповідних умов вирощування до високої інтенсивності росту і, як показали попередні дослідження, до кращої молочної продуктивності. Ступінь розвитку основних промірів будови тіла корів перебуває в межах стандартів і відповідає нормам молочного типу корів, а чіткої переваги на користь певної групи корів за основними промірами не виявлено. Висота в холці, глибина та ширина грудей краще розвинені у представниць української чорно-рябої молочної худоби, а коса довжина тулуба та обхват п'ястка — в української червоної молочної породи, при більшому обхвату грудей у ровесниць української червоно-рябої молочної породи. Проведений аналіз відтворювальної функції корів дає підставу стверджувати, що серед усіх досліджених порід простежується значне її погіршення, що призводить, незалежно від породної належності, до подовження тривалості сервіс-періоду (128–132 дні) та періоду між отеленнями (406–423 дні); це негативно впливає на вихід телят за рік та як наслідок — значно підвищує індекс осіменіння (6,40–6,59). Аналіз кореляційних зв’язків між основними ознаками селекції матерів та їх дочок встановив високі прогнози щодо їх успадкування (0,48–1,06), що значно підвищить ефективність селекції за надоєм та кількістю молочного жиру в цих стадах сучасних порід.

Ключові слова: репродуктивна функція, статева охота, сервіс-період, індекс осіменіння, сухостійний період, штучне осіменіння, молочна продуктивність, порода


  1. Abdollahi-Arpanahi R, Carvalho MR, Ribeiro ES, Peñagaricano F. Association of lipid-related genes implicated in conceptus elongation with female fertility traits in dairy cattle. J Dairy Sci. 2019; 102 (11): 10020–10029. DOI: 10.3168/jds.2019-17068.
  2. Al-Sharif M, Radwan H, Hendam B, Ateya A. DNA polymorphisms of FGFBP1, leptin, κ-casein, and αs1-casein genes and their association with reproductive performance in dromedary she-camels. Theriogenol. 2022; 178: 18–29. DOI: 10.1016/j.theriogenology.2021.11.001.
  3. Anzures-Olvera F, Véliz FG, De Santiago A, García JE, Mellado J, Macías-Cruz U, Avendaño-Reyes L, Mellado M. The impact of hair coat color on physiological variables, reproductive performance and milk yield of Holstein cows in a hot environment. J Thermal Biol. 2019; 81: 82–88. DOI: 10.1016/j.jtherbio.2019.02.020.
  4. Brandão AP, Cooke RF. Effects of temperament on the reproduction of beef cattle. Animals. 2021; 11 (11): 3325. DOI: 10.3390/ani11113325.
  5. Bragança LG, Zangirolamo AF. Strategies for increasing fertility in high productivity dairy herds. Anim Reprod. 2018; 15 (3): 256–260. DOI: 10.21451/1984-3143-AR2018-0079.
  6. Britt JH, Cushman RA, Dechow CD, Dobson H, Humblot P, Hutjens MF, Jones GA, Mitloehner FM, Ruegg PL, Sheldon IM, Stevenson JS. Review: Perspective on high-performing dairy cows and herds. Animal. 2021; 15 (S1): 100298. DOI: 10.1016/j.animal.2021.100298.
  7. Burgers EEA, Kok A, Goselink RMA, Hogeveen H, Kemp B, Van Knegsel ATM. Fertility and milk production on commercial dairy farms with customized lactation lengths. J Dairy Sci. 2021; 104 (1): 443–458. DOI: 10.3168/jds.2019-17947.
  8. Cai Z, Guldbrandtsen B, Lund MS, Sahana G. Prioritizing candidate genes for fertility in dairy cows using gene-based analysis, functional annotation and differential gene expression. BMC Genom. 2019; 20: 255. DOI: 10.1186/s12864-019-5638-9.
  9. De Vries A, Marcondes MI. Review: Overview of factors affecting productive lifespan of dairy cows. Animal. 2020; 14 (S1): s155–s164. DOI: 10.1017/S1751731119003264.
  10. Diavão J, Silva AS, Sguizzato ALL, Silva CS, Tomich TR, Pereira LGR. How does reproduction account for dairy farm sustainability? Anim Reprod. 2023; 20 (2): e20230066. DOI: 10.1590/1984-3143-ar2023-0066.
  11. Eisner FF. Breeding Work with Dairy Cattle. Moscow, Agropromizdat, 1986: 184 p.
  12. Eisner FF. Use of Breeding Traits in Cattle Breeding. Kyiv, Urozhai, 1976: 23–24.
  13. Fernandez-Novo A, Pérez-Garnelo SS, Villagrá A, Pérez-Villalobos N, Astiz S. The effect of stress on reproduction and reproductive technologies in beef cattle — A review. Animals. 2020; 10 (11): 2096. DOI: 10.3390/ani10112096.
  14. Gauly M, Ammer S. Review: Challenges for dairy cow production systems arising from climate changes. Animal. 2020; 14 (S1): s196-s203. DOI: 10.1017/S1751731119003239.
  15. Gill M, Karatieieva O, Tymofiiv M. Biotechnology of regulation of reproductive functions of Bos primigenius taurus. Ukr Black Sea Region Agr Sci. 2023; 4 (27): 36–51. DOI: 10.56407/bs.agrarian/4.2023.36.
  16. Gritsienko Y, Karatieieva O, Gill M. Identification of some genetic markers as productive and reproductive traits in Ukrainian dairy cattle breeding. Online J Anim Feed Res. 2024; 14 (2):124–136. DOI: 10.51227/ojafr.2024.15.
  17. Gorelik OV, Brjanzev AY, Safronov SL, Gritsenko SA, Bobkova E. Influence of the age of cows on the dynamics of dairy efficiency depending on a breeding line. IOP Conf Series: Earth Environ Sci. 2021; 677 (4): 042015. DOI: 10.1088/1755-1315/677/4/042015.
  18. Gorelik OV, Lihodeevskaya OE, Zezin NN, Sevostyanov MY, Leshonok OI. Assessment of the effect of inbreeding on the productive longevity of dairy cattle. IOP Conf Series: Earth Environ Sci. 2020; 548 (8): 082009. DOI: 10.1088/1755-1315/548/8/082009.
  19. Hansen PJ. Prospects for gene introgression or gene editing as a strategy for reduction of the impact of heat stress on production and reproduction in cattle. Theriogenol. 2020; 154: 190–202. DOI: 10.1016/j.theriogenology.2020.05.010.
  20. Hufana-Duran D, Duran PG. Animal reproduction strategies for sustainable livestock production in the tropics. IOP Conf Series: Earth Environ Sci. 2020; 492 (1): 012065. IOP Publishing. DOI: 10.1088/1755-1315/492/1/012065.
  21. Karatieieva E, Galushko I, Kravchenko E, Gill M. Use of entropic and information analysis of living weight of dairy cows for productivity. Sci Papers Ser D Anim Sci. 2021; 64 (2): 58–63. Available at: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/bitstream/123456789/11471/1/Art7.pdf
  22. Keogh K, Carthy TR, McClure MC, Waters SM, Kenny DA. Genome-wide association study of economically important traits in Charolais and Limousin beef cows. Animal. 2021; 15 (1): 100011. DOI: 10.1016/j.animal.2020.100011.
  23. Mastromonaco GF, Gonzalez-Grajales AL. Reproduction in female wild cattle: Influence of seasonality on ARTs. Theriogenol. 2020; 150: 396–404. DOI: 10.1016/j.theriogeno2020.02.016.
  24. Mello RRC, Sinedino LDP, Ferreira JE, de Sousa SLG, de Mello MRB. Principal component and cluster analyses of production and fertility traits in Red Sindhi dairy cattle breed in Brazil. Trop Anim Health Prod. 2020; 52: 273–281. DOI: 10.1007/s11250-019-02009-7.
  25. Menta PR, Machado VS, Piñeiro JM, Thatcher WW, Santos JEP, Vieira-Neto A. Heat stress during the transition period is associated with impaired production, reproduction, and survival in dairy cows. J Dairy Sci. 2022; 105 (5): 4474–4489. DOI: 10.3168/jds.2021-21185.
  26. Miroshnychenko KS. The world market of dairy products. Kharchoprom of Ukraine. 2013; 18 (226): 13–17. (in Ukrainian)
  27. Nzeyimana JB, Fan C, Zhuo Z, Butore J, Cheng J. Heat stress effects on the lactation performance, reproduction, and alleviating nutritional strategies in dairy cattle, a review. J Anim Behav Biometeorol. 2023; 11 (3): e2023018. DOI: 10.31893/jabb.23018.
  28. Polevyi VL, Bryzhatiy BM. The number of cows of the breeding nucleus and their productivity. Coll Sci Papers VNAU. 2012; 60 (2): 129–131. (in Ukrainian)
  29. Prylipko TM, Kostash VB, Koval TV. Alimentary Improvement of the Reproductive Function of Cattle. A monograph. Kamianets-Podilskyi, Vit’ADruk, 2022: 390 p. Available at: http://188.190.43.194:7980/jspui/handle/123456789/10288
  30. Ringa-Ošleja G, Antāne V, Lūsis I, Grantiņa-Ieviņa L, Šteingolde Ž, Mališevs A, Bērziņš A. Reproduction and productivity in dairy cattle after abortions both related and unrelated to Coxiella burnetii. Animals. 2023; 13 (22): 3561. DOI: 10.3390/ani13223561.
  31. Sakatani M. [The role of reproductive biology in SDGs] Global warming and cattle reproduction: Will increase in cattle numbers progress to global warming? J Reprod Dev. 2022; 68 (2): 90–95. DOI: 10.1262/jrd.2021-149.
  32. Sehested J, Gaillard C, Lehmann JO, Maciel GM, Vestergaard M, Weisbjerg MR, Mogensen L, Larsen LB, Poulsen NA, Kristensen T. Extended lactation in dairy cattle. Animal. 2019; 13 (S1): s65-s74. DOI: 10.1017/S1751731119000806.
  33. Strandén I, Kantanen J, Russo IRM, Orozco-terWengel P, Bruford MW, Climgen Consortium. Genomic selection strategies for breeding adaptation and production in dairy cattle under climate change. Heredity. 2019; 123 (3): 307–317. DOI: 10.1038/s41437-019-0207-1.
  34. Tadesse B, Reda AA, Kassaw NT, Tadeg W. Success rate of artificial insemination, reproductive performance and economic impact of failure of first service insemination: a retrospective study. BMC Vet Res. 2022; 18 (1): 226. DOI: 10.1186/s12917-022-03325-1.
  35. Valldecabres A, Branco-Lopes R, Bernal-Córdoba C, Silva-del-Río N. Production and reproduction responses for dairy cattle supplemented with oral calcium bolus after calving: Systematic review and meta-analysis. JDS Commun. 2023; 4 (1): 9–13. DOI: 10.3168/jdsc.2022-0235.
  36. Vasylchak SV, Zhidyak OR. Production of milk and prospect of its development. Sci Bull UNFU. 2009; 19 (1): 99–106. Available at: https://nv.nltu.edu.ua/Archive/2009/19_1/99_Wasylczak_19_1.pdf
  37. Vinnychuk DT, Merezhko PM. Ways of creating a highly productive herd. Kyiv, Urozhai. 1993: 152 p. (in Ukrainian)
  38. Vsyakikh A. S. Methods of Accelerating the Breeding of Dairy Cattle. Moscow, Agropromizdat, 1990: 192 p.
  39. Yanga DS, Jaja IF. Culling and mortality of dairy cows: why it happens and how it can be mitigated. F1000Research. 2021; 10: 1014. DOI: 10.12688/f1000research.55519.2.
  40. Yangibayevich AA, Pardaboev A, Absalomovich NB. Issues of modeling the perspective development of cattle breeding. South As J Mark Managem Res. 2020; 10 (6): 89–96. DOI: 10.5958/2249-877X.2020.00044.2.
  41. Zachut M, Šperanda M, De Almeida AM, Gabai G, Mobasheri A, Hernández-Castellano LE. Biomarkers of fitness and welfare in dairy cattle: healthy productivity. J Dairy Res. 2020; 87 (1): 4–13. DOI: 10.1017/S0022029920000084.
  42. Zhang H, Sammad A, Shi R, Dong Y, Zhao S, Liu L, Guo G, Xu Q, Liu A, Wang Y. Genetic polymorphism and mRNA expression studies reveal IL6R and LEPR gene associations with reproductive traits in Chinese Holsteins. Agriculture. 2023; 13 (2): 321. DOI: 10.3390/agriculture13020321.
  43. Zubets MV, Burkat VP, Polupan YP. State and prospects of breed formation in dairy cattle breeding of the south of Ukraine. Sci Bull NAU. 2000; 41: 21–23.

Search